AllLife银行个人贷款潜在客户预测数据集-2021-mahdinavaei
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,个人贷款,客户预测,营销,数据科学,目标营销,金融数据,客户分析
数据概述：
本数据集来自于AllLife银行，该银行是一家美国银行，拥有快速增长的客户基础，其中多数客户是负债客户（存款人），存款金额不等。目前资产客户（借款人）的数量较少，银行希望迅速扩大这一客户群体，以增加贷款业务并从中获得更多的贷款利息收入。具体而言，管理层希望探索将负债客户转化为潜在个人贷款客户的策略，同时保持其存款客户身份。
数据集包含银行去年针对负债客户进行的一项营销活动的数据，该活动的转化率达到了9%以上。这一成功结果鼓励了零售营销部门开发更具针对性的营销策略，以提高转化率。数据集旨在帮助营销部门识别出更有可能购买个人贷款的潜在客户。
数据集主要包括客户的基本信息、财务状况、存款信息、历史行为等关键字段，适用于构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集适用于个人贷款客户预测、营销策略优化、客户细分、风险评估等多种场景。数据科学家可以利用此数据集构建预测模型，帮助营销部门识别高潜力客户；零售营销团队可以据此制定更精准的营销方案；银行管理层可以根据预测结果评估营销策略的效果，优化资源配置，提升整体盈利能力。
