Allociné法国电影评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 法语, 电影评论, 文本数据, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
本数据集源自Allociné电影评论，用于法国电影评论的情感分析研究。数据集由Theophile Blard创建并收集，包含约20万条电影评论，其中训练集约占80%，验证集和测试集各占10%。
数据集包含三个文件：train.csv、validation.csv和test.csv。每个文件包含三个变量：
film-url：指向原始电影评论的链接。
review：电影评论文本，最长2000个字符。
polarity：二元变量，表示评论的情感极性，正向或负向。
关于数据收集和标注的详细信息，请参考项目GitHub页面：https://github.com/TheophileBlard/french-sentiment-analysis-with-bert/tree/master/allocine_dataset。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练和评估，以及法语文本处理的研究。研究人员可以使用该数据进行情感分类、文本分类、自然语言处理等任务。例如，可以训练模型来预测电影评论的情感极性，分析观众对电影的看法，或进行其他文本挖掘任务。
