AlpacaGPT-4指令跟随推理数据集-2023-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：NLP,指令跟随,自然语言处理,机器学习,研究,教育,人工智能,科学,推理
数据概述：
本数据集包含52,000条由GPT-4生成的指令跟随数据，使用与Alpaca相同的英文提示。该数据集旨在帮助研究人员探索和开发新的自然语言处理策略，特别是指令跟随推理方面。数据集提供了丰富的实验素材，适用于调整具体组件（如输出预测或长文本对话分析），或用于训练和评估端到端的方法。
数据集中的每个条目包含四个关键字段：instruction（指令）、input（输入）、output（输出）和text（文本）。instruction字段提供了一个AI模型必须解释以完成任务的陈述；input字段是预先生成的数据，帮助AI模型理解指令；output字段指示AI模型正确解释指令后应返回的结果；text字段则是GPT-4生成的完整文本，提供了对输出结果的深入洞察。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用，包括训练智能对话代理、开发更复杂的指令处理模型、建立自动评分系统等。研究人员可以使用此数据集进行模型训练和评估，以提高指令跟随能力，并探索适合不同应用场景的最佳模型类型。
数据集包含以下列：
- instruction：GPT-4语言模型的提示文本
- input：GPT-4语言模型的输入文本
- output：GPT-4语言模型生成的输出文本
数据集来源于Huggingface Hub，采用CC0 1.0 Universal (CC0 1.0)许可，用户可以自由复制、修改、分发和表演该作品，无需获得许可。使用该数据集时，请务必引用原始作者及Huggingface Hub。
