Alpaca指令集词级别分类数据集

Alpaca指令集词级别分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理,指令理解,词级别分类,Alpaca,机器指令,文本数据,深度学习,NLP 数据概述： 本数据集包含12.2万条Alpaca风格的指令，以及对应的输入、文本和输出，用于词级别分类任务。数据来源于TokenBender项目，旨在促进自然语言理解研究。数据集涵盖了多种类型的指令，包括编程代码指令和游戏指令，复杂度各异。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估自然语言处理模型，以提高机器对人类语言指令的理解能力。研究人员可以使用此数据进行词级别分类，开发能够准确理解指令的算法。此外，该数据集也适用于训练深度学习模型，例如用于根据指令生成视觉内容。