数据集概述
本数据集围绕四足哺乳动物体积质量估算展开，应用“alpha shapes”算法对现存哺乳动物三维模型进行体型拟合，通过体积与质量的回归分析生成预测方程，可用于灭绝物种（如猛犸象、大地懒）的质量重建，核心是优化体型拟合技术以提升古生物质量估算的可靠性。
文件详解
- 文件名称：alpha_shapes.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含应用alpha shapes算法进行四足哺乳动物体积质量估算的相关数据，具体字段需解压后查看，推测包含现存哺乳动物三维模型体型拟合参数、体积与质量回归分析数据、灭绝物种质量重建结果等核心内容。
数据来源
论文“An advanced shape-fitting algorithm applied to quadrupedal mammals: improving volumetric mass estimates”
适用场景
- 古生物体积质量估算：利用alpha shapes算法生成的预测方程，重建灭绝四足哺乳动物（如猛犸象、大地懒）的体质量。
- 体型拟合算法优化研究：对比alpha shapes算法与传统技术的差异，分析其在减少骨骼重建不确定性影响方面的优势。
- 现存哺乳动物体型与质量关系分析：基于现存物种三维模型的拟合数据，研究体型结构与体质量的关联规律。
- 古生物学研究方法改进：为古生物质量估算提供更可靠的技术手段，支持相关生态学、生理学研究。
