AlphaFold2_ColabFold_基于序列纯化的多构象状态预测结果数据

数据集概述

本数据集包含通过ColabFold使用纯化序列生成的不同状态蛋白质预测结构。每个序列预测生成40个结构，由8个随机种子各生成5个结构组成，整体以压缩包形式存储，用于支持蛋白质多构象状态的精确预测研究。

文件详解

• 压缩包文件
• 文件名称：purified_seqs.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含基于纯化序列预测的蛋白质结构数据，每个序列对应40个结构（8个随机种子×5个结构/种子），具体内部文件结构未提供预览信息。

数据来源

论文“Leveraging Sequence Purification for Accurate Prediction of Multiple Conformational States with AlphaFold2”

适用场景

• 蛋白质构象预测研究: 分析序列纯化对AlphaFold2预测多构象状态准确性的影响。
• 计算生物学模型验证: 验证ColabFold在多构象蛋白质结构预测中的性能。
• 蛋白质结构多样性分析: 研究不同随机种子生成的蛋白质结构差异及构象分布特征。
• 序列纯化方法应用: 探索序列纯化技术在蛋白质结构预测领域的实际应用价值。