数据集概述
本数据集包含激酶融合蛋白的AlphaFold预测结构数据，核心围绕其广泛存在的扩展β-指基序展开。数据涵盖结构模型文件与置信度统计文件，可用于分析激酶融合蛋白的结构特征及相关生物信息学研究，总计包含六十个文件。
文件详解
- .json文件（40个）
- 文件名称示例：ukh47142_full_data.json、qrv07410_summary_confidences.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：summary_confidences.json文件包含'chain_iptm'（链置信度）、'chain_pair_iptm'（链对置信度）、'chain_pair_pae_min'（链对最小预测对齐误差）、'chain_ptm'（链预测模板匹配度）、'fraction_disordered'（无序区域占比）、'has_clash'（是否存在结构冲突）、'iptm'（综合置信度）、'num_recycles'（循环次数）、'ptm'（预测模板匹配度）、'ranking_score'（排序得分）等结构置信度统计字段；full_data.json文件为完整数据文件
- .cif文件（20个）
- 文件名称示例：qem39042_model.cif、qqy96576_model.cif
- 文件格式：CIF
- 字段映射介绍：包含激酶融合蛋白的AlphaFold预测结构模型数据
适用场景
- 蛋白质结构特征分析: 研究激酶融合蛋白中扩展β-指基序的结构特点及分布规律
- 结构置信度评估: 利用.json文件中的iptm、ptm等指标分析AlphaFold预测结构的可靠性
- 激酶融合蛋白功能研究: 结合结构模型探究激酶融合蛋白的构象与生物功能的关联
- 生物信息学结构预测验证: 对比不同激酶融合蛋白的预测结构数据，验证AlphaFold在该类蛋白中的预测性能
