AlphaFold与JiNYUAN蛋白质结构预测数据集-aleron751

AlphaFold与JiNYUAN蛋白质结构预测数据集-aleron751 数据来源：互联网公开数据 标签：蛋白质结构预测,AlphaFold,JiNYUAN,PDB,生物信息学,科研,教育,数据科学

数据概述： 本数据集包含利用AlphaFold和JiNYUAN两种方法预测的蛋白质结构数据，以PDB（蛋白质数据银行）文件格式提供。数据集分为两部分：一部分是基于AlphaFold预测的结构（AF_seq1 和 AF2seq1），另一部分是基于JiNYUAN预测的结构（JIYUAN）。这些数据为蛋白质结构预测研究提供了基础，帮助研究人员验证和比较不同算法的预测性能。

数据用途概述： 该数据集适用于蛋白质结构预测研究、生物信息学分析、药物设计、教育和培训等多种场景。研究人员可以利用这些数据集评估不同预测算法的准确性；药物设计者可以根据预测的蛋白质结构设计新的药物分子；教育者可以使用这些数据作为教学资源，帮助学生理解蛋白质结构预测的基本原理和方法。此外，数据集还适合用于机器学习模型的训练和评估，推动蛋白质结构预测领域的技术进步。