数据集概述
该数据集为AMDNet23眼底图像数据集，包含两千张高质量眼底图像，来自六个公开来源，分为正常、糖尿病、白内障、年龄相关性黄斑变性四类，每类四百张。图像经预处理增强，支持深度学习眼部疾病检测与分类研究。
文件详解
- 数据集结构：采用分层目录结构，主目录下含AMDNet23 Dataset文件夹，内部分为train（训练集）和valid（验证集）子目录
- 分类子目录：train和valid目录下均包含四个疾病分类子目录：amd、cataract、diabetes、normal，分别存储对应类别的眼底图像
- 文件格式：以.jpg和.jpeg格式为主，其中.jpg格式一千五百一十张，占比约百分之七十五点七三；.jpeg格式四百八十四张，占比约百分之二十四点二七
- 文件示例：AMDNet23 Fundus Image Dataset for Age-Related Macular Degeneration Disease Detection/AMDNet23 Dataset/train/amd/img_1274.jpg、AMDNet23 Fundus Image Dataset for Age-Related Macular Degeneration Disease Detection/AMDNet23 Dataset/valid/cataract/cataract_065.jpg等
数据来源
Ocular Disease Recognition、DR_200、Fundus Dataset、RFMiD、HRF、ARIA
适用场景
- 深度学习眼部疾病检测模型训练与验证
- 年龄相关性黄斑变性等眼部疾病分类算法研究
- 眼底图像预处理技术效果评估
- 医学影像人工智能辅助诊断应用开发
