阿姆斯特丹Airbnb房源价格分析数据集AmsterdamAirbnbListingPriceAnalysis-azhar2ds
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 价格分析, 租赁市场, 地理位置, 住宿, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在阿姆斯特丹的房源信息，记录了不同房源的地理位置、价格、房型、入住情况等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但包含了2018年房源的入住天数和2019年的空闲情况，暗示了数据集的时间背景。
地理范围：数据覆盖阿姆斯特丹市内的不同街区（neighbourhood）。
数据维度：包括房源ID、街区、经纬度、房型、价格、2018年入住天数、最短入住晚数、评论数量、月均评论数、2019年可订房天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为amsterdamcsv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开信息或其他第三方数据抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究阿姆斯特丹租赁市场、Airbnb房源价格影响因素、以及地理位置对价格的影响等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游经济、房地产市场等领域的学术研究，例如分析不同街区房价差异、评估Airbnb对当地租赁市场的影响等。
行业应用：可以为酒店管理、民宿运营、房地产投资等行业提供数据支持，尤其是在市场调研、定价策略制定、以及房源推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门的政策制定，以及Airbnb房东的定价策略优化。
教育和培训：作为数据分析、市场调研、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索阿姆斯特丹Airbnb房源的价格影响因素，以及分析不同房型、地理位置等因素对价格的影响，从而帮助用户进行市场分析、优化定价策略。
