阿姆斯特丹Airbnb房源与评论数据集AmsterdamAirbnbListingsandReviewsData-nguyenhung04
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 评论数据, 空间租赁, 市场分析, 地理位置, 数据挖掘, 荷兰
数据概述：
该数据集包含来自阿姆斯特丹Airbnb平台上的房源信息和用户评论数据，旨在提供对当地住宿市场深入分析的依据。主要特征如下：
时间跨度：数据抓取时间集中在2023年12月，提供了特定时期的房源快照和评论记录。
地理范围：数据覆盖阿姆斯特丹市及其周边地区，包括各个社区的房源信息。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，主要包括：房源详情（如房源ID、名称、描述、地理位置、房型、价格、入住规则等）、房源日历信息（如可用日期、价格等）、用户评论（如评论ID、评论者、评论内容、评论日期等）、房源评分与评价、以及房源所在社区信息。
数据格式：数据以CSV和GeoJSON格式提供，CSV文件包含结构化数据，GeoJSON文件包含地理位置信息，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开抓取数据，经过清洗和结构化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于研究阿姆斯特丹Airbnb市场的供需关系、价格影响因素、用户评价对房源的影响、以及地理位置对房源出租率的影响等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究、共享经济分析、城市规划等领域的学术研究，例如研究Airbnb房源的价格策略、用户行为分析、以及不同社区的房源差异等。
行业应用：为在线旅游平台、房地产评估机构、以及民宿运营者提供数据支持，尤其在市场调研、竞争分析、定价策略优化等方面具有实用价值。
决策支持：支持城市旅游部门和相关机构进行旅游资源规划和管理，帮助制定更有效的政策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、以及城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享经济和城市旅游市场。
此数据集特别适合用于探索影响Airbnb房源租赁的各种因素，如价格、地理位置、用户评价等，并帮助用户实现对市场趋势的预测、优化房源管理策略、以及提升投资回报。
