数据集概述
该数据集为阿姆斯特丹市中心酒店、餐厅和咖啡馆（HoReCa）的城市货运配送案例研究提供支持，包含多式联运网络、最短路径矩阵、需求集、卫星服务网络设计、地理空间数据及可视化图表，可用于模拟和优化两级车辆路径问题。
文件详解
- 数据文件（datafiles_AMS_multimodal/目录下）：
- df_satellite_SNDs.xlsx：Excel格式，包含卫星服务网络设计场景数据。
- df_horeca_demand_sets.xlsx：Excel格式，包含HoReCa场所的日需求场景数据。
- canal profiles.pdf：PDF格式，阿姆斯特丹运河通行剖面相关文档。
- READ_ME.txt：TXT格式，数据集说明文档。
- 最短路径矩阵文件（matrices_shortest_path/目录下）：
- df_FE_shortest_distance_matrix_profile_B.parquet：Parquet格式，第一梯队（运河）网络的有向最短路径矩阵。
- df_SE_shortest_distance_matrix_directed.parquet：Parquet格式，第二梯队（道路）网络的有向最短路径矩阵。
- df_SE_shortest_distance_matrix_undirected.parquet：Parquet格式，第二梯队（道路）网络的无向最短路径矩阵。
- 地理空间数据（QGIS_AMS/shapefiles/目录下）：
- 包含AOI_HoReCa、FE_nodes、HoReCas、satellites等shapefile文件（.cpg、.dbf、.prj、.shp、.shx格式），记录HoReCa位置、卫星位置及网络节点和线段的地理空间信息。
- AMS_multimodal.qgz：QGIS项目文件，用于地理空间数据可视化和分析。
- 图表文件（figures/目录下）：
- 包含horeca demand set_.png、satellite SND .png等PNG格式文件，可视化多式联运网络、需求分布及卫星覆盖情况。
数据来源
阿姆斯特丹市政府
适用场景
- 多式联运物流研究：分析运河-道路两级货运配送的效率与优化方案。
- 城市可持续发展研究：评估多式联运对减少城市交通拥堵和碳排放的作用。
- 政策驱动的交通规划：为城市货运政策制定提供数据支持。
- 高级两级车辆路径算法开发：测试和改进约束城市环境下的路径优化算法。
- 地理空间数据分析：利用QGIS项目开展HoReCa需求分布、卫星选址等空间分析。
