阿姆斯特丹课程清洁数据集CleanDataAmsterdamCourseDataset-folkertritsma
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，课程数据，数据集，数据分析，机器学习，课程管理，教育技术，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自阿姆斯特丹地区教育机构的课程数据，记录了各类课程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了阿姆斯特丹市及其周边地区的教育机构，包括大学、职业培训机构等。
数据维度：数据集包括课程名称、课程类型、授课机构、授课时间、授课地点、学生人数、课程评分、课程内容等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于阿姆斯特丹地区教育机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究、课程管理、机器学习等领域，特别是在课程需求分析、学生行为预测及教育资源优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育课程需求、学生行为模式等研究，如课程受欢迎程度分析、学生选课趋势预测等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程规划、资源分配和学生管理方面。
决策支持：支持教育机构的课程优化和资源分配，帮助制定更科学的课程安排和招生策略。
教育和培训：作为教育管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索课程需求与学生行为的关系，帮助用户实现课程优化、学生选课预测及教育资源合理分配，提升教育质量和效率。
