数据集 Anadolua修订研究中的模型准确性评估表 数据集概述 该数据集是关于直翅目螽斯科Anadolua属修订研究中，用于集合模型的各单一模型准确性评估统计表格。核心内容为不同模型的AUC、COR、TSS、Deviance四项评估指标，筛选TSS≥0.70的模型构建集合模型。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML 字段映射: 包含Methods（模型名称）、AUC（曲线下面积）、COR（相关性）、TSS（真实技能统计）、Deviance（偏差）五个字段，记录GLM、FDA、RF、MARS、MAXENT五种模型的评估结果 适用场景 生物分类学研究: 支持基于形态与生物声学特征的Anadolua属分类修订分析 生态模型评估: 用于比较不同算法模型在物种分布或分类预测中的性能 集合模型构建: 为筛选高准确性模型（TSS≥0.70）提供数据依据 生物声学数据分析: 辅助验证形态特征与声学特征结合的分类模型有效性 数据与资源 14053173.zipZIP 0.00 MiB 下载 Anadolua属 FDA GLM HTML MARS MAXENT RF 偏差 分类预测 学术科研 学生 形态特征 数据分析师 数据建模 曲线下面积 模型名称 模型性能评估 模型筛选 模型评估 物种分布 物种分类修订 生态模型比较 生物声学 生物声学分析 直翅目 相关性 真实技能统计 研究人员 科学研究和技术服务业 统计分析 螽斯科 集合模型构建 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 0.0 MiB 最后更新 2025年12月4日 创建于 2025年12月4日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
