AnalyticsVidhya广告数据比赛数据集AnalyticsVidhyaAdsDataJobathonJune2021Dataset-yekahaaagayeham
数据来源：互联网公开数据
标签：广告数据，数据集，点击率预测，机器学习，数据分析，CTR预测，在线广告，比赛数据
数据概述： 该数据集是Analytics Vidhya举办的2021年6月广告数据比赛的数据集，旨在促进广告点击率（CTR）预测的研究和实践。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年6月。
地理范围：数据覆盖了在线广告投放的多个地区和用户。
数据维度：数据集包括广告展示、点击、用户行为、广告主信息、广告素材等多个维度的数据。主要包括用户ID、广告ID、点击标签（0或1）、展示时间、广告位信息、用户设备信息、广告主信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Analytics Vidhya举办的广告数据比赛，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于广告点击率预测、用户行为分析、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在CTR预测、个性化推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测、用户行为分析、广告效果评估等研究，如用户点击行为的分析、广告素材优化等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、预算分配、个性化推荐等方面。
决策支持：支持广告主和平台制定更有效的广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及广告学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CTR预测、用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告点击率预测的规律与趋势，帮助用户实现精准的广告投放、提升广告效果和优化用户体验。
