AnalyticsVidhyaJanatahack客户细分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户细分,数据分析,数据科学,消费者行为,市场研究,客户分析,数据竞赛,机器学习
数据概述：
本数据集来源于Analytics Vidhya的Janatahack客户细分竞赛，包含多个客户的相关信息，旨在用于客户细分任务。数据集涵盖了客户的基本信息、购买行为、地理信息等关键要素，适用于分析和预测客户的消费模式和偏好。该数据集是为教育和实践目的而准备的，帮助参与者提升数据分析和机器学习技能。
数据集包含以下字段：
- customer_id：客户唯一标识符
- gender：性别
- age：年龄
- occupation：职业
- city_category：城市类别
- stay_in_current_city_years：在当前城市居住的年数
- marital_status：婚姻状况
- product_category_1：购买产品类别1
- product_category_2：购买产品类别2
- product_category_3：购买产品类别3
- purchase：购买金额
数据集的时间范围从数据收集日开始，代表了不同客户群体的购买行为和特征。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、市场研究、购买行为分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行客户分类、预测消费趋势、评估市场细分策略等。此外，数据集也是数据分析竞赛和机器学习培训的理想资源，帮助参赛者和学习者提升数据处理和建模能力。感谢Analytics Vidhya提供的竞赛平台和数据资源，使得数据科学爱好者能够参与到实际问题的解决中。
灵感：
希望通过本数据集，探索不同客户群体的特征和行为模式，为营销策略提供科学依据。同时，也希望鼓励更多人参与到数据科学竞赛中，分享见解和创新解决方案。
