数据集概述
本数据集围绕豚草（Ambrosia artemisiifolia）入侵种群与本土种群的进化潜力展开，基于公共花园实验的表型数据，采用多变量贝叶斯方法分析遗传结构与G矩阵特征。数据包含遗传方差-协方差矩阵、表型性状记录及说明文档，可用于探究入侵物种的适应性进化机制，共14个文件。
文件详解
- 数据文件（.rds格式，共12个）
- 文件名称：RM_block_g.RDS、RM_block_g_st.RDS、MI_block_g_st.RDS、PG_block_g_st.RDS、CB_block_g.RDS、MI_block_g.RDS、LH_block_g.RDS等
- 文件格式：RDS
- 字段映射介绍：存储不同种群（如RM、MI、PG等）的遗传方差-协方差矩阵（G矩阵）数据，用于量化种群的可遗传变异与适应性潜力
- 表型性状文件
- 文件名称：all_traits-checked_Dryad.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含植物ID（Plant.ID）、种群（Pop）、亲本信息（Sire、Dam）、株高（ft.st）、生物量（bn）等表型性状数据
- 说明文档
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据采集、处理及分析方法的相关信息
适用场景
- 入侵物种进化研究: 对比分析豚草入侵种群与本土种群的遗传结构差异，评估入侵种群的适应性进化潜力
- 植物种群遗传学分析: 利用G矩阵数据探究种群内遗传变异的分布与进化约束
- 生态适应性机制研究: 结合表型性状数据，解析豚草对不同环境的适应性进化策略
- 入侵物种防控策略制定: 基于进化潜力评估结果，为豚草等入侵物种的生态管理提供科学依据
