安得拉邦新闻假新闻识别数据集-AndhraPradeshNewsFakeNewsDetection-harshityadavjnu
数据来源：互联网公开数据
标签：假新闻，新闻分析，泰卢固语，自然语言处理，机器学习，文本分类，信息核实，社交媒体
数据集概述：
该数据集包含从各种来源收集的信息，旨在识别与安得拉邦邦新闻报道相关的假新闻。主要特点如下：
时间范围： 未具体说明数据的确切时间范围，但可以推测其与当前或近期时间相关。
地理范围： 数据与安得拉邦邦有关。
数据维度： 数据集包含两个主要元素：“文本”（新闻报道的文本）和“标签”（指示新闻真实性的标签，0表示假新闻，1表示真新闻）。
数据格式： 以 CSV 格式提供数据，这便于分析和处理。
来源信息： 数据来自各种新闻网站、社交媒体平台和其他在线资源。关于数据来源和处理的详细信息不可用，但可以假设数据已进行标准化和清理。
该数据集主要用于自然语言处理和机器学习领域中关于假新闻识别的研究和模型开发。
数据使用概述：
该数据集可用于多种应用，特别是：
研究和分析： 可用于研究假新闻识别、语言模式分析以及泰卢固语的信息核实。
行业应用： 帮助新闻机构、社交媒体平台和在线内容提供商自动检测假新闻。
决策支持： 帮助公众理解信息并识别可信赖的新闻。
教育和培训： 可用于在计算机科学、语言学和信息科学等课程中教授假新闻识别、数据分析和机器学习等主题。
该数据集特别适用于研究泰卢固语中假新闻的传播，并开发用于检测假新闻的模型，这有助于提高用户的信息可靠性。
