数据集概述
本数据集为以色列及黎凡特地区Andrena属Poecilandrena亚属（膜翅目：地蜂科）分类学综述的关联标本数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含分类学研究相关的引用、文献、标本 occurrence 记录、采集/鉴定者归属信息及标注用户数据
- 问题数据文件（.zip格式）
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：记录采集者日期问题、鉴定者日期问题及非目标关联的断言数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，描述数据集结构、文件清单及格式规范
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：34c998ff-fad8-436e-a614-4760b01fcc01）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/34c998ff-fad8-436e-a614-4760b01fcc01）
适用场景
- 昆虫分类学研究：支撑以色列及黎凡特地区Andrena属Poecilandrena亚属的物种分类与鉴定工作
- 生物多样性标本管理：分析标本采集者、鉴定者的关联信息，完善自然历史标本元数据
- 分类学文献关联分析：通过citations.csv和articles.csv整合分类学研究的文献引用网络
- 标本数据质量评估：利用problem_*文件识别标本采集/鉴定日期等元数据问题，优化数据集质量
- 公民科学贡献研究：基于attributions.csv和users.csv分析Bionomia志愿者对标本数据标注的贡献模式
