Android应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketApplicationDataAnalysis-adithyaaswaminathan
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为分析, 应用推荐, 数据挖掘, 市场分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play Store的应用数据，记录了各类安卓应用的基本信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从“Last Updated”字段推测，数据主要反映了截至2018年的应用市场情况。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装次数）、“Type”（付费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用类别分析等学术研究，例如应用评分与用户评论关系分析、应用安装量与应用类别关联分析等。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用开发商的产品策略制定、市场推广优化，以及应用商店的推荐算法改进。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据驱动的应用分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用市场的发展趋势、用户偏好，以及应用特性与用户反馈之间的关系，帮助用户实现市场洞察、优化应用推广策略等目标。
