AndroMD安卓恶意软件数据集2010_2023

数据集概述

该数据集是包含600298个安卓应用的大规模恶意软件数据集，涵盖2010-2023年的397814个合法应用与202484个恶意样本，通过自动化反编译和静态分析提取行为模式特征，支持机器学习的恶意软件检测任务。

文件详解

• AndroMD_ZeroOne_Dataset.csv：CSV格式，包含sha256、TOTCLASSES、XML、WWW等二进制恶意指标字段，反映各类行为模式的存在与否
• AndroMD_KeyCount_Dataset.csv：CSV格式，包含sha256、TOTCLASSES、XML、WWW等可疑代码令牌的频率统计字段
• AndroMD_MNF_Dataset.csv：CSV格式，包含sha256、TOTCLASSES、XML、WWW等安卓Manifest文件权限相关字段

数据来源

AndroZoo、VirusShare

适用场景

• 安卓恶意软件检测模型的训练与验证
• 安卓应用行为模式与恶意特征的相关性分析
• 不同类型恶意软件（如涉及网络连接、敏感权限的样本）的分类研究
• 静态分析特征在恶意软件检测中的有效性评估