数据集概述
本数据集用于研究不同生理情境下脑电波的模式结构，通过量化随机性与平均行为的关系、评估波特征的“有序性”两种方法，捕捉脑波特征及异常行为，揭示模式动态与动物位置、速度、加速度的耦合关系，包含小鼠海马θ、γ和 ripple 波的记录数据。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集标题、数据描述及文件结构说明，说明AnimalData.zip包含9只小鼠的独立目录数据。
- AnimalData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内每个小鼠目录含两类文件：xx.sess（Matlab结构存储的 spike 和位置数据）、xx.eeg（记录的LFP数据）。
- ReadEEGFile.m
- 文件格式：M
- 字段映射介绍：用于读取EEG文件的Matlab代码文件。
数据来源
论文“Pattern dynamics and stochasticity of the brain rhythms”
适用场景
- 脑电波模式动力学研究：分析θ、γ和 ripple 波的形状、模式及时空特征。
- 神经生理信号随机性评估：量化脑波随机性与平均行为的关系，识别异常节律。
- 脑功能与行为耦合分析：探究脑波模式动态与动物位置、速度、加速度的关联。
- 神经数据处理方法验证：基于提供的Matlab代码验证脑电数据读取与分析流程。
