安全高斯分布软演员评论家算法数据集

数据集概述

该数据集包含新型分布式深度强化学习算法（SGDSAC）的相关文件，提供了基于DLL的深度强化学习环境配置方案，可支持混合动力汽车能量管理策略的训练，同时包含算法训练过程中的原始日志数据。

文件详解

• 文件名称: Supplementary_Materials.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含SGDSAC算法的相关补充材料，可能涉及算法代码、训练日志等内容；其中"log"文件夹存储TensorBoard记录的原始训练数据，可通过代码中的"LoggerVisualizer"函数转换为Excel文件。

适用场景

• 深度强化学习算法研究: 用于SGDSAC算法的复现、验证与性能评估
• 混合动力汽车能量管理: 支持基于深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略训练与优化
• 算法训练日志分析: 分析SGDSAC算法训练过程中的性能变化与参数调整
• 深度强化学习环境配置: 参考基于DLL的Python与Simulink联合仿真环境搭建方案