安全关键AI系统设计中的可解释性理解数据集

数据集概述

本数据集聚焦安全关键AI系统设计场景，旨在探索内部利益相关者对可解释性的视角。包含访谈协议文档与编码手册数据文件，为研究AI系统设计中可解释性需求提供支持。

文件详解

该数据集包含两个文件，具体说明如下： - 文档文件: - INTERVIEW_GUIDE_thesis.pdf: PDF格式，为研究使用的访谈指南文档，用于收集内部利益相关者对可解释性的观点 - 数据文件: - Code_Book.xlsx: Excel格式，为编码手册数据文件，可能包含访谈数据的编码规则、类别定义等内容

适用场景

• AI系统设计研究: 分析安全关键AI系统设计中可解释性的实践需求
• 人机交互研究: 探究内部利益相关者对AI可解释性的认知与期望
• 安全AI研究: 为安全关键AI系统的可解释性设计提供实证参考
• 定性研究方法应用: 作为访谈协议与编码手册的案例数据