安全离线检索增强系统数据集

安全离线检索增强系统数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：离线RAG系统,数据隐私,大语言模型,开源技术,嵌入创建,聊天检索,MIT许可证

数据概述： 本数据集旨在支持安全离线检索增强（RAG）系统的研究与开发，特别适用于需要保证数据隐私和合规性的场景。数据集来源于Understand.Tech平台，该平台能够将各类内容（包括URL、PDF文档、CSV文件、代码片段和GitHub仓库）转换为具备聊天界面的AI助手。本数据集特别关注如何利用开源技术和模型（如GPT-4和OpenAI嵌入）构建完整的离线RAG系统，包括嵌入创建和聊天/检索功能。

数据用途概述： 该数据集适用于开发安全离线RAG系统、创新AI应用以及研究数据隐私保护。数据科学家可以利用此数据集探索离线RAG系统的潜在应用，提高AI助手的准确性和效率。此外，该数据集还适用于教育和培训，帮助学习者理解离线RAG系统的构建原理和实现方法。最终，本数据集将以MIT许可证形式开源，促进更广泛的社区参与和技术共享。