安然公司邮件主题分类数据集EnronEmailSubjectClassificationDataset-kadasingh
数据来源：互联网公开数据
标签：邮件数据, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 邮件主题, 数据挖掘, 商业邮件, Enron
数据概述：
该数据集包含来自安然公司（Enron）的电子邮件数据，记录了邮件的详细信息，包括发件人、收件人、日期、主题和邮件内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2001年，涵盖了安然公司运营的时期。
地理范围：数据主要涉及美国，特别是安然公司及其员工之间的通信。
数据维度：数据集包含多个字段，如邮件ID、日期、发件人、收件人、主题、邮件正文内容（content）、用户标识（user）以及多达12个类别的分类标签（Cat_1_level_1 to Cat_12_weight）和是否被标记（labeled）字段。
数据格式：CSV格式，文件名为enron_05_17_2015_with_labels_v2_100K_chunk_1_of_6.csv_enron_05_17_2015_with_labels_v2_100K_chunk_1_of_6.csv，便于文本处理和分析。
数据来源信息：数据来源于安然公司公开的邮件数据，并已进行标注和整理。该数据集特别适合用于研究和分析电子邮件的内容、结构和分类。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，如邮件主题分类、情感分析、网络分析等。
行业应用：为信息安全、商业情报等行业提供数据支持，尤其适用于邮件内容分析、风险评估、欺诈检测等。
决策支持：支持企业内部的沟通分析、客户关系管理（CRM）和市场调查等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分析与分类。
此数据集特别适合用于探索邮件内容与主题之间的关联性，以及分析公司内部沟通模式，帮助用户实现文本信息的有效处理和分析。
