Anubis恶意软件评估数据集AnubisEvalDataset-devanshumahapatra
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件，数据集，网络安全，威胁检测，计算机安全，机器学习，安全研究，人工智能
数据概述：该数据集包含来自Anubis项目的恶意软件评估数据，记录了大量恶意软件样本的行为特征和评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的恶意软件样本，包括不同国家和地区。
数据维度：数据集包括恶意软件样本的元数据，行为特征，网络通信记录，文件操作记录，注册表操作记录等信息。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Anubis项目公开发布的恶意软件评估数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在恶意软件分类，行为分析，威胁建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，恶意软件分析以及威胁建模等学术研究，如恶意软件的行为特征分析，传播路径研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，政府机构等提供数据支持，特别是在恶意软件检测，威胁猎杀等方面。
决策支持：支持恶意软件的识别与响应策略优化，帮助相关领域制定更好的安全防护措施。
教育和培训：作为网络安全和计算机安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析，威胁建模及相关技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的行为特征与传播规律，帮助用户实现恶意软件检测，行为分析等目标，为网络安全研究和防护策略制定提供数据支持。
