安卓恶意软件检测-权限-广播接收器-服务与API调用行为数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓,恶意软件,安全,机器学习,权限,API调用,行为分析,移动安全,DefenseDroid
数据概述：
本数据集旨在支持基于机器学习的安卓恶意软件检测研究，重点关注影响安卓手机行为的四大关键因素：权限、广播接收器、服务和API调用。数据来源于对恶意和良性安卓应用程序（APK）的分析，通过解析APK文件，提取应用程序的各种特征，并将其转化为可用于机器学习的向量形式。具体而言，数据集包含了对应用程序所请求的权限、注册的广播接收器、启动的服务以及API调用的详细信息。这些特征可以反映应用程序的功能和潜在的恶意行为，例如数据泄露、恶意代码执行等。数据集的最后一列标记了应用程序的类别，其中1代表恶意软件，0代表良性软件。数据由DefenseDroid项目提供，旨在通过易于使用的用户界面有效识别、检测和分类应用程序，从而保护安卓移动设备免受恶意应用的侵害。
数据用途概述：
该数据集适用于恶意软件检测模型的训练和评估、安卓应用程序安全分析、移动安全研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发和测试新的恶意软件检测算法，例如基于LSTM的模型。安全专家可以利用此数据分析应用程序的行为特征，识别潜在的安全风险。开发者可以利用此数据了解恶意软件的常见行为模式，提高应用程序的安全性。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解安卓恶意软件的运作方式和检测方法。
