安卓恶意软件检测数据集-增益比10过滤-2021-botaklicin

安卓恶意软件检测数据集-增益比10过滤-2021-botaklicin 数据来源：互联网公开数据 标签：安卓,恶意软件,检测,数据集,增益比,过滤,机器学习,安全

数据概述： 本数据集包含了经过增益比10过滤的安卓恶意软件样本数据。数据集中的每个样本代表一个安卓应用程序，包含了多个特征，用于识别和分类恶意软件。该数据集适用于安卓恶意软件检测模型的训练和评估。

数据集中的字段包括应用程序的元数据、行为特征、系统调用信息等，为研究人员提供了丰富的信息来构建和测试恶意软件检测算法。

数据用途概述： 该数据集适用于安全研究人员、数据科学家和开发人员进行恶意软件检测、机器学习模型训练、特征选择和模型评估等任务。通过使用此数据集，可以开发更精准的恶意软件检测系统，提高安卓设备的安全性。此外，数据集也适合用于教学和研究项目，帮助学生和研究人员理解恶意软件检测技术的原理和应用。