安卓恶意软件检测数据集AndroidMalwareDetectionDataset-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓安全，恶意软件，数据集，机器学习，网络安全，移动应用，数据挖掘，计算机安全
数据概述： 该数据集包含来自安卓应用市场的应用数据，记录了安卓设备的恶意软件检测相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的安卓应用市场，包括多个国家和地区的应用商店。
数据维度：数据集包括应用的名称，版本，权限，开发者信息，下载量，用户评分，特征码，恶意行为标签等变量。还包括恶意软件的分类和检测结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的安卓应用市场和恶意软件研究报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于安卓安全研究，恶意软件检测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在恶意软件分类，行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓恶意软件检测，网络安全研究等学术研究，如恶意软件的特征分析，传播规律研究等。
行业应用：可以为移动应用安全，网络安全防护等行业提供数据支持，特别是在恶意软件检测，应用风险评估方面。
决策支持：支持移动应用的安全评估和风险管理，帮助企业和用户制定更好的安全策略。
教育和培训：作为计算机安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测和安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的检测和分类规律，帮助用户实现准确的恶意软件识别，提升移动应用的安全性，保护用户数据和隐私。
