安卓恶意软件检测应用分类数据集-2023-mettag

安卓恶意软件检测应用分类数据集-2023-mettag 数据来源：互联网公开数据 标签：安卓,恶意软件,应用检测,二分类,权限分析,安全,数据集

数据概述： 本数据集包含4863行和149列，主要用于安卓应用的恶意软件检测。数据集中的每个安卓应用都被转换为一个二进制向量，其中“1”表示该应用使用了相应的权限，“0”表示未使用该权限。通过这种方式，数据集将应用分为两类：恶意软件（标记为1）和良件（标记为0）。

数据用途概述： 该数据集适用于恶意软件检测研究、应用权限分析、安全软件开发、机器学习模型训练等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练分类模型，提高恶意软件检测的准确性和效率；安全专家可以利用数据集评估应用权限的使用情况，识别潜在的安全威胁；开发人员可以参考数据集改进恶意软件检测算法，提升应用安全性。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者了解安卓应用安全和机器学习的基本原理。