安卓恶意软件网络流量分析数据集AndroidMalwareNetworkTrafficAnalysisDataset-abdelrahmanalaasakr
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 恶意软件, 流量分析, 机器学习, 数据挖掘, 协议分析, 入侵检测, 数据集
数据概述：
该数据集包含两部分数据，分别记录了安卓恶意软件的网络流量特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为特定时间段的网络流量捕获。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为模拟或实际的网络环境。
数据维度：
output.csv：包含网络数据包的详细信息，如包编号、源IP、目标IP、时间戳、协议类型、流量持续时间、总转发包数、源端口和目标端口等。
Android_Malware.csv：包含安卓恶意软件的网络流量特征，如流ID、源IP、源端口、目标IP、目标端口、协议、时间戳、流量持续时间、总转发包数以及恶意软件的标签（Label）。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究或开源项目，用于分析安卓恶意软件的网络行为。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件检测和流量分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、恶意软件分析、流量分析等领域的学术研究，如恶意软件行为分析、异常流量检测、基于流量的恶意软件识别等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、恶意软件检测引擎、安全态势感知等产品的模型训练与测试。
决策支持：支持网络安全领域的风险评估和安全策略制定，帮助企业提高网络安全防护水平。
教育和培训：作为网络安全、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和恶意软件检测。
此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的网络行为特征，构建恶意流量检测模型，提升网络安全防护能力。
