安卓应用权限滥用检测数据集AndroidAppPermissionAbuseDetection-jeremias2131312
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓, 权限滥用, 恶意软件, 安全分析, 机器学习, 风险评估, 静态分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自安卓应用的数据，记录了应用申请的各种权限信息，用于检测潜在的权限滥用行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态权限申请信息。
地理范围：数据来源涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括应用申请的权限列表，例如ACCESS_FINE_LOCATION, READ_CONTACTS, SEND_SMS等。数据以权限名称作为字段，方便进行分析和建模。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为TUANDROMDcsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于对安卓应用的静态分析，提取了应用manifest文件中声明的权限信息。该数据集适用于安卓应用权限滥用检测、恶意软件分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓安全、恶意软件分析领域的学术研究，如基于权限的恶意软件检测、权限滥用行为识别等。
行业应用：为移动安全行业提供数据支持，尤其适用于移动安全软件的恶意应用检测、风险评估等。
决策支持：支持移动应用开发者的权限管理和安全审计，帮助开发者识别潜在的安全风险，提升应用安全性。
教育和培训：作为移动安全、安卓开发等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解安卓权限机制，学习恶意软件分析方法。
此数据集特别适合用于探索安卓应用权限申请与恶意行为之间的关联，帮助用户构建基于权限的恶意应用检测模型。
