安卓应用商店应用数据分析数据集AndroidAppStoreApplicationDataAnalysis-usamaraheem
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用商店, 移动应用, 应用分析, 用户评价, 应用分类, 数据挖掘, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间点的应用市场快照。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：包括应用名称（App）、类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属类别（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等。
数据格式：CSV格式，文件名为GooglePlayStore.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店，已进行结构化处理。该数据集适用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师和广告商提供数据支持，用于应用市场趋势分析、竞争对手分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用开发商进行产品策略制定、市场推广优化和用户体验提升。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等课程的案例分析素材。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用分布规律、用户评价与应用属性之间的关系，以及不同应用类别之间的差异。
