安卓应用商店应用数据分析数据集AndroidAppStoreApplicationDataAnalysis-waseemmscs92
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用商店, 应用分析, 市场分析, 移动应用, 数据挖掘, 应用分类, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了应用的各项属性，如应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容评级、类型、更新时间、当前版本和安卓版本要求等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了应用的更新时间信息，可用于分析应用随时间的变化。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的应用。
数据维度：数据集包括App（应用名称）、Category（应用类别）、Rating（评分）、Reviews（评论数量）、Size（应用大小）、Installs（安装量）、Type（付费类型）、Price（价格）、Content Rating（内容评级）、Genres（应用类型）、Last Updated（最后更新时间）、Current Ver（当前版本）和Android Ver（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystorecsv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店公开的应用信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于安卓应用市场的研究与分析，以及用户行为分析、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究，例如应用类别与用户评分之间的关系分析、应用安装量影响因素研究等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究机构和广告公司提供数据支持，尤其在应用推广、市场趋势分析、竞品分析等方面。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定、应用推荐系统的优化以及用户体验改进。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用分布、用户偏好、应用表现等规律，帮助用户优化应用发布策略、提升用户增长和盈利能力。
