安卓应用市场App数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-zeshanali
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 数据分析, 用户行为, 应用分类, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play Store的应用数据，记录了各种安卓应用程序的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含的应用信息数据，时间范围主要集中在2018年。
地理范围：数据覆盖全球安卓应用市场，反映了全球范围内的应用分布和用户偏好。
数据维度：数据集包括App名称、应用类别、用户评分、评论数量、应用大小、安装次数、应用类型（免费/付费）、价格、内容分级、应用所属类型、最后更新日期、当前版本、安卓系统版本等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play Store，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于应用市场研究、用户行为分析、应用推荐系统开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐算法研究等方面的学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场营销人员提供数据支持，特别是在应用推广、用户获取、竞品分析等方面。
决策支持：支持应用市场的决策制定，如应用定价策略、用户画像分析、市场趋势预测等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解安卓应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用类别与用户评分、安装次数、评论数量之间的关系，以及分析不同应用类型（免费/付费）的市场表现，帮助用户实现应用市场趋势预测和优化应用推广策略。
