安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketApplicationDataAnalysis-maheen22
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为, 应用商店, 数据挖掘, 机器学习, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用数据，记录了各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据"Last Updated"字段，可推断数据记录的时间范围主要集中在2017-2018年。
地理范围：数据主要反映全球范围内安卓应用市场的情况。
数据维度：包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容评级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于Google Play商店公开信息，并经过整理与结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析、用户偏好研究、应用类别比较等方面的学术研究。
行业应用：可以为应用开发者、市场分析师提供数据支持，用于应用推广策略制定、竞品分析、市场机会挖掘等。
决策支持：支持应用商店的运营策略优化、应用推荐算法改进和内容审核策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用下载量与评分、评论数量、应用类别等因素之间的关系，以及分析不同应用的市场表现，帮助用户实现市场趋势分析、用户行为预测等目标。
