安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketApplicationDataAnalysis-tabarakalizai
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 数据分析, 用户行为, 应用推荐, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play Store的应用信息，记录了各类安卓应用的市场表现和应用属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了应用的“Last Updated”字段，可以推断数据为截止到2018年8月的数据快照。
地理范围：数据主要反映全球安卓应用市场的情况，涵盖了不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包含“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓系统版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用类别分析、应用市场趋势分析等学术研究，如应用评分预测、用户留存分析等。
行业应用：为移动应用开发者、市场研究机构、广告公司等提供数据支持，尤其是在应用推广、市场调研、竞争分析等方面。
决策支持：支持应用开发商进行产品决策、优化应用性能、制定市场策略，以及支持投资机构评估应用的市场价值。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解应用市场、进行数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索应用市场的发展趋势、用户偏好、应用定价策略与市场表现之间的关系，帮助用户实现市场洞察、优化应用策略、提升用户体验等目标。
