安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-sidhart
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用市场, 移动应用, 数据分析, 应用分类, 用户评价, 应用下载量, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度主要集中在2018年，具体更新时间信息包含在“Last Updated”字段中。
地理范围：数据主要来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括应用名称（App）、应用类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type，如免费或付费）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属类别（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于安卓应用市场分析、应用推荐系统构建以及用户行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法优化等学术研究，例如应用类别与用户评分的相关性分析、不同类型应用的市场表现对比等。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场分析机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等方面有重要价值。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定，如应用推荐算法的优化、应用排序策略的调整、市场推广策略的制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解移动应用市场，并进行数据挖掘和建模。
此数据集特别适合用于探索应用下载量与用户评分、应用类型、应用大小等因素之间的关系，帮助用户实现市场分析、用户行为预测等目标。
