安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-imumerfarooq
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 市场分析, 用户行为, 应用商店, 数据挖掘, 应用推荐, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用数据，记录了各种安卓应用的相关信息，适用于应用市场分析、用户行为研究以及应用推荐等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含的应用信息更新时间跨度，数据记录的截止时间为2018年。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费/付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的Google Play商店应用信息抓取，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于应用市场趋势分析、用户行为研究和应用推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用类别比较等学术研究，例如，分析应用评分与安装量的关系、不同类别应用的特征差异等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师和广告商提供数据支持，特别是在应用推广策略制定、市场趋势预测、竞品分析等方面。
决策支持：支持应用商店的运营管理和应用推荐算法优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解真实场景下的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用市场的发展趋势、用户偏好，并实现应用推荐系统的优化。
