安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-shaghayeghhadian
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 数据分析, 机器学习, 应用推荐, 用户行为, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Google Play Store的应用信息，记录了各种安卓应用的市场表现和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从“Last Updated”字段推测，数据涵盖了从2017年到2018年期间的应用信息。
地理范围：数据主要反映了Google Play Store上架的应用，覆盖全球安卓用户可访问的应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。数据经过了初步的结构化整理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发以及市场趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用类别分析等领域的学术研究，例如应用评分与安装量之间的关系、不同类别应用的受欢迎程度分析等。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员和应用商店提供数据支持，特别是在应用推广、定价策略、用户画像分析等方面。
决策支持：支持应用商店的运营管理和应用推荐系统的优化，帮助决策者制定更有效的市场策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和移动应用开发等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中应用表现的影响因素，分析用户偏好和应用趋势，从而优化应用开发和推广策略，提升用户体验和市场竞争力。
