安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketApplicationDataAnalysis-anubhavtyagi1212
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为, 应用分类, 数据分析, 机器学习, 应用推荐
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容分级、应用类型、更新时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据集记录了应用在特定时间点的信息，包含了应用发布、更新等时间信息。
地理范围：数据主要反映了全球范围内Google Play应用商店的应用信息。
数据维度：包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于安卓应用市场领域的研究，以及应用推荐、用户行为分析、市场趋势预测等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场、用户行为分析等领域的学术研究，例如应用评分与用户评论关系研究、应用类别与安装量关系研究等。
行业应用：为移动应用开发商、市场分析机构提供数据支持，尤其适用于应用市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建和应用推广策略制定。
决策支持：支持应用商店的运营管理、应用推荐算法优化、以及开发者定价策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解移动应用市场的数据特点。
此数据集特别适合用于探索应用的市场表现、用户偏好、以及应用之间的关联，从而帮助用户实现优化应用策略、提升用户体验等目标。
