安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-markusschmitz
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用市场, 移动应用, 数据分析, 应用推荐, 用户行为, 应用分类, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用数据，记录了各类安卓应用的基本信息和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年开始，截止到2018年。
地理范围：数据主要针对全球范围内的安卓应用市场。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费或免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为playstore_prep.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的Google Play应用商店数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用市场趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为应用开发者、市场分析师和广告商提供数据支持，特别是在应用推广策略、用户获取、市场预测等方面。
决策支持：支持应用商店的排名算法优化、应用推荐系统构建和市场竞争分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用类别与用户评分、安装量等指标之间的关系，预测应用受欢迎程度，以及分析不同应用类型在市场上的表现。
