安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketApplicationDataAnalysis-thisisbhupendrasingh
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为分析, 应用商店, 数据挖掘, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play 商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数、安装量、价格、内容分级、应用类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围截止到2018年。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包含应用名称、类别、评分、评论数、大小、安装量、类型（免费/付费）、价格、内容分级、类型、更新日期、当前版本、安卓版本等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。数据来源为互联网公开数据，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于安卓应用市场的数据分析，用户行为研究，以及应用推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场用户行为分析、应用类别分析、应用推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，用于市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定，如应用推荐优化、内容分级策略调整、定价策略优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用评分、安装量与应用属性之间的关系，以及不同应用类别之间的市场表现差异，从而帮助用户进行数据驱动的决策。
