安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-kush1729
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 市场分析, 应用商店, 用户行为, 应用分类, 移动应用, 数据挖掘, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数、安装量、价格、内容评级、类别、更新时间、当前版本以及安卓系统版本要求。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但“Last Updated”字段提供了应用最后更新时间，可用于分析应用的版本迭代情况。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包含“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容评级）、“Genres”（应用类别）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓系统版本要求）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore_v2.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法优化等学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场研究机构、广告平台等提供数据支持，尤其在市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定、应用推荐算法优化、以及市场营销活动的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的用户偏好、应用定价策略、应用内容与用户评价之间的关系，以及应用安装量与各种因素之间的关联。
