安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-ujjwalprakash
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用市场, 移动应用, 用户行为分析, 应用商店, 数据挖掘, 机器学习, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的更新时间跨度，根据“Last Updated”字段推断，数据更新截止到2018年。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括应用名称（App）、应用类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用风格（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为playstore_analysis.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析等学术研究，如用户评分与安装量关系、应用类别与用户偏好分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场分析师和应用商店提供数据支持，尤其在市场趋势分析、竞争对手分析、应用推广策略制定等方面。
决策支持：支持应用开发商进行产品决策，如应用定价策略、功能优化、目标用户定位等。
教育和培训：作为数据科学、市场营销和移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用表现、用户反馈与应用属性之间的关系，帮助用户实现应用推广策略优化、市场趋势预测等目标。
