安卓应用市场应用信息分析数据集AndroidAppMarketApplicationInformation-aqibrehmanpirzada
数据来源:互联网公开数据
标签:安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户评价, 应用分类, 数据分析, 市场趋势, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息,记录了应用的基本属性和用户反馈。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态应用信息快照。
地理范围:数据来源于Google Play商店,覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度:包括应用名称(App)、应用类别(Category)、用户评分(Rating)、评论数量(Reviews)、应用大小(Size)、安装量(Installs)、应用类型(Type,免费/付费)、价格(Price)、内容分级(Content Rating)、应用类型(Genres)、最后更新时间(Last Updated)、当前版本(Current Ver)、安卓版本要求(Android Ver)等关键字段。
数据格式:CSV格式,文件名为googleplaystore.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于Google Play商店公开信息。该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统构建。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究。
行业应用:为应用开发者、市场分析师提供数据支持,用于市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等。
决策支持:支持应用商店的运营策略优化、应用推荐算法改进、以及应用推广策略制定。
教育和培训:作为数据科学、机器学习、移动应用开发等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解应用市场动态。
此数据集特别适合用于探索应用特性与用户反馈之间的关系,分析应用市场趋势,并构建个性化推荐模型。