安卓应用市场应用信息数据集AndroidAppMarketData-arjuhero
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 市场分析, 应用商店, 评价分析, 软件下载, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含“Last Updated”字段，可以推断数据为应用发布或更新后的快照。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Google Play应用商店，已进行结构化处理。
该数据集适合用于安卓应用市场的相关研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用推荐系统的学术研究，如应用类别分析、评分与评论关系研究等。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞争对手分析、用户偏好分析等方面。
决策支持：支持应用开发商的产品开发、定价策略、市场推广等决策制定，以及优化应用商店的推荐算法。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局、用户评价与应用质量之间的关系，以及预测应用下载量和用户留存，帮助用户实现市场策略优化、提升应用推广效果等目标。
