安卓应用市场用户评论情感分析数据集AndroidAppMarketUserReviewsSentimentAnalysis-malvirex
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感极性, 主观性分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的安卓应用用户评论数据，记录了用户对不同应用的评价及其情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的用户评论快照。
地理范围：数据来源于Google Play商店，理论上覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括以下字段：App（应用名称），Review（用户评论文本），Sentiment（情感分类，如Positive、Negative等），Sentiment_Polarity（情感极性值），Sentiment_Subjectivity（情感主观性值）。
数据格式：CSV格式，包含user_reviews.csv和apps.csv两个文件，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店的用户评论，并已进行情感分析处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评论情感分析、应用推荐系统优化等。
行业应用：可以为移动应用开发者提供数据支持，帮助他们了解用户反馈，改进产品设计和用户体验。
决策支持：支持应用商店的推荐算法优化，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和应用。
此数据集特别适合用于研究用户对不同应用的评价差异，以及情感极性和主观性对用户行为的影响，帮助用户实现应用改进和用户体验提升的目标。
