安卓应用市场用户评论情感分析数据集AndroidAppUserReviewsSentimentAnalysisDataset-ontrungnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 情感极性, 主观性分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自安卓应用商店的用户评论数据，记录了用户对各类应用的评价及其对应的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于安卓应用商店，覆盖全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括两个主要文件：
apps.csv：包含应用的基本信息，如应用名称、类别、评分、安装量、价格、内容评级等。
user_reviews.csv：包含用户评论信息，包括应用名称、用户评论文本、情感标签（Positive, Negative, Neutral）、情感极性（Sentiment_Polarity，范围-1.0到1.0）、情感主观性（Sentiment_Subjectivity，范围0.0到1.0）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、用户行为分析、评论内容主题提取等。
行业应用：为应用开发者、市场研究机构提供数据支持，尤其适用于应用市场趋势分析、用户反馈分析、竞品分析、产品改进等。
决策支持：支持应用商店的运营管理、应用推荐系统优化、用户体验改进等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析流程、构建情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用评价之间的关系，分析用户情感对应用下载量、用户留存率的影响，并为应用开发者提供优化策略。
